图书名称：《大数据环境下的网络舆情知识库自动构建技术》【作者】王汀著【页数】88【出版社】北京：首都经济贸易大学出版社,2020.09【ISBN号】978-7-5638-3135-7【价格】46.00【分类】互联网络-舆论-知识库系统-研究【参考文献】王汀著.大数据环境下的网络舆情知识库自动构建技术.北京：首都经济贸易大学出版社,2020.09.图书封面：《大数据环境下的网络舆情知识库自动构建技术》内容提要：本书介绍了由作者开发的，基于大数据环境下利用计算机技术将政务主题词表与互动百科自动组合建成新的知识库的技术。知识库的建立对有关部门实时监测舆情有一定的帮助。本专著的主要内容如下：（1）知识库采用自动化构建方式以提高效率；（2）提出基于主题词表自动转换得到知识库框架的新方法；（3）提出一种基于场论思想的海量百科知识精炼方法；（4）提出一种基于政务主题词表和百科知识库的舆情知识筛选与融合新方法；（5）在大数据环境下提出对精炼方法进行并行优化以提高运算速度的新观点。...

2023-12-21 epub知网 知网里epub什么意思

标题：首个用于快速芯片设计中机器学习应用的开源数据集导语：随着机器学习在快速芯片设计中的应用不断增长，一个有助于机器学习算法快速、准确地进行芯片设计的数据集变得越来越重要。近日，来自麻省理工学院的研究人员发布了首个用于快速芯片设计中机器学习应用的开源数据集，为机器学习算法提供了一个宝贵的资源，以提高芯片设计的准确性和效率。正文：数据集概况：该数据集包含了2,000个芯片设计实例，涵盖了各种类型的芯片架构和功能。每个芯片设计实例都包含了设计相关的各种信息，包括设计规范、设计布局、设计参数等。数据集还包含了与每个芯片设计实例相关的性能数据，包括功耗、速度、面积等。数据集中类别：该数据集包含了四个主要类别的数据：芯片设计规范：包括芯片的功能需求、性能目标、功耗限制等。芯片设计布局：包括芯片的物理布局、晶体管放置、布线等。芯片设计参数：包括芯片的工艺参数、电压、温度等。芯片性能数据：包括芯片的功耗、速度、面积等。数据集应用：该数据集可以用于训练机器学习算法，使算法能够快速、准确地进行芯片设计。机器学习算法可以利用该数据集学习芯片设计中的各种模式和规律，从而提高设计效率和准确性。数据集还可以用于评估机器学习算法在芯片设计中的性能，以帮助研究人员选择最适合的算法。数据集优势：该数据集是首个用于快速芯片设计中机器学习应用的开源数据集，为研究人员和工程师提供了一个宝贵的资源。数据集包含了种类繁多的芯片设计实例，涵盖了各种类型的芯片架构和功能，可以满足不同需求。数据集中包含了与每个芯片设计实例相关的性能数据，使机器学习算法能够学习芯片设计与性能之间的关系。结论：首个用于快速芯片设计中机器学习应用的开源数据集的发布是一个重大进展，为机器学习算法在芯片设计中的应用提供了重要的资源。该数据集将有助于推动机器学习在芯片设计领域的应用，提高芯片设计的效率和准确性，为芯片设计行业的发展带来新的机遇。...

2023-12-21

图书名称：《语言数字人文系列基于Pytho的语料库翻译数据分析与理论探索》【作者】管新潮，陆晓蕾作【丛书名】语言数字人文系列【页数】223【出版社】上海：上海交通大学出版社,2022.08【ISBN号】978-7-313-27035-1【价格】78.00【分类】软件工具-程序设计-应用-语料库-翻译学-研究【参考文献】管新潮，陆晓蕾作.语言数字人文系列基于Pytho的语料库翻译数据分析与理论探索.上海：上海交通大学出版社,2022.08.图书封面：《语言数字人文系列基于Pytho的语料库翻译数据分析与理论探索》内容提要：本书旨在依托Pytho编程语言就语料库翻译这一方向展开理论深化与技术创新方面的融合式探索，其内容不仅涉及学界的语料库翻译学，也涉及业界的语料库与翻译。全书分为九章内容：语料库翻译概述、多变量协同效应、译文可读性、翻译对等的短语特征、翻译知识库的构建与应用、语言结构识别与译后编辑、翻译质量评估、文本情感对比分析以及双语工具开发与应用。第1章是对语料库翻译的学界研究和业界应用的综合性概述与分析：第2-8章均以翻译理论为原点，探索翻译理论与当下技术实现融合的可能性。第9章呈现了多种双语Pytho技术解决方案。全书既有理论描述，也述及实践应用，强调了理论与实践并驾齐驱的可行性。本书适合高等院校翻译学等专业的师生以及从事语言服务或翻译实践活动的爱好者阅读使用。...

2023-12-21 epub mobi azw3哪个好 epub mobi pdf区别

图书名称：《语料库数据驱动的学术英语教学》【作者】刘萍著【页数】213【出版社】武汉：武汉大学出版社,2021.07【ISBN号】978-7-307-22124-6【价格】42.00【分类】英语-教学研究【参考文献】刘萍著.语料库数据驱动的学术英语教学.武汉：武汉大学出版社,2021.07.图书封面：《语料库数据驱动的学术英语教学》内容提要：本书通过大学英语从“通用英语”向“学术英语”转向的过程中，探索了基于语料库的学术英语课程教学。学术写作中，语料库语言教学资源是学术写作利用的工具和方法。本书在阐述写作课程中传授语料库方法和技能，目的是使学习者学会通过语料库检索，发现语言使用的规律，验证语言直觉，这种授人以渔的数据驱动式学习不仅能使学生获益，而且能使科研服务于教学，教学反哺科研。另外本书还从多个基于语料库的ESP教学研究案列进一步说明语料库数据驱动下的学术英语教学的必要性，以期加深广大师生和研究人员对语料库数据资源与学术英语教学相互关系的认识。...

2023-12-21 英语教学反思 英语教学方法

PS3游戏安装数据在哪个文件夹？PS3游戏安装数据通常位于以下文件夹：/dev_hdd0/game//dev_hdd0/GAMES//dev_hdd0/PS3ISO//dev_hdd0/PS3GAME/请注意，具体的文件位置可能会因游戏而异。如何安装PS3游戏？将游戏光盘插入PS3。在PS3主菜单中选择“安装游戏”。选择要安装的游戏。选择安装位置。选择“开始安装”。如何卸载PS3游戏？在PS3主菜单中选择“游戏”。选择要卸载的游戏。按下手柄上的“OPTIONS”键。选择“卸载游戏”。选择“是”以确认卸载。如何修复损坏的PS3游戏安装数据？删除损坏的游戏安装数据。重新安装游戏。如果重新安装游戏后问题仍然存在，则游戏光盘可能已损坏。您需要更换新的游戏光盘。如何备份PS3游戏安装数据？将USB闪存盘或外置硬盘连接到PS3。在PS3主菜单中选择“备份实用程序”。选择要备份的游戏。选择备份位置。选择“开始备份”。...

2023-12-21 ps3文件夹格式游戏怎么安装 ps3 文件夹游戏能放在ntfs硬盘里吗

云创客大数据智能营销（ve云创微营销系统）是一个基于大数据分析和人工智能技术，为企业提供智能营销解决方案的平台。它可以帮助企业收集、分析和利用客户数据，实现精准营销和个性化服务，提高营销效率和效果。云创客大数据智能营销的主要功能包括：**数据收集与整合：**云创客大数据智能营销可以从企业内部系统、外部数据源和其他渠道收集客户数据，并将其整合到统一的平台上。这些数据包括客户的联系方式、交易记录、行为数据、社会媒体数据等。**数据分析与挖掘：**云创客大数据智能营销利用大数据分析和人工智能技术，对客户数据进行分析和挖掘，以发现客户的兴趣、偏好和购买行为。这些分析结果可以帮助企业更好地了解客户，并为他们提供更加个性化和相关的营销内容。**精准营销与个性化服务：**云创客大数据智能营销可以根据客户的数据进行精准营销。它可以将营销内容精准地发送到目标客户的设备上，并根据客户的行为和偏好进行个性化定制。这样做可以提高营销的点击率和转化率。**营销效果评估与优化：**云创客大数据智能营销可以跟踪和评估营销活动的效果，并根据效果数据进行优化。这可以帮助企业了解哪些营销活动最有效，并对营销活动进行相应的调整，以提高营销投资回报率。云创客大数据智能营销可以为企业带来以下好处：**提高营销效率：**云创客大数据智能营销可以帮助企业自动执行许多营销任务，如客户细分、内容创建和营销活动管理等。这可以节省企业的时间和资源，并提高营销效率。**提高营销效果：**云创客大数据智能营销可以帮助企业更好地了解客户，并为他们提供更加个性化和相关的营销内容。这样做可以提高营销的点击率和转化率，并最终提高营销效果。**提高客户满意度：**云创客大数据智能营销可以帮助企业提供更加个性化和相关的服务。这可以提高客户满意度，并增加客户忠诚度。**提高销售业绩：**云创客大数据智能营销可以帮助企业提高营销效率、营销效果和客户满意度。这最终可以帮助企业提高销售业绩。如果您正在寻找一个智能营销解决方案，那么云创客大数据智能营销是一个值得考虑的选择。它可以帮助您收集、分析和利用客户数据，实现精准营销和个性化服务，提高营销效率和效果。...

2023-12-21 智能营销 营销效率低的原因 智能营销 营销效率高吗

好的，以下是根据“Roger为现有客户提供高达30GB的奖励数据”生成的内容：Roger为现有客户提供高达30GB的奖励数据Roger通讯公司最近宣布，为现有客户提供高达30GB的奖励数据。这项优惠适用于所有Roger无线计划的现有客户，包括按月付费和预付费计划。为了获得奖励数据，客户需要在2023年3月31日之前注册。注册后，客户将在30天内收到奖励数据。奖励数据将在客户的帐户中有效期为60天。Roger表示，这项优惠是为了感谢现有客户的持续支持。该公司还表示，希望这项优惠将帮助客户保持与亲朋好友的联系，并享受移动设备的全部好处。以下是有关此优惠的更多详细信息：奖励数据适用于所有Roger无线计划的现有客户，包括按月付费和预付费计划。要获得奖励数据，客户需要在2023年3月31日之前注册。注册后，客户将在30天内收到奖励数据。奖励数据将在客户的帐户中有效期为60天。奖励数据可用于所有目的，包括冲浪互联网、流媒体音乐和视频、以及下载应用程序。Roger表示，这项优惠有限时，鼓励客户尽快注册。...

2023-12-20 预付费最新消息 预付费 规定

使用机器学习从匿名手机数据中提取个人信息随着移动设备的普及，手机数据已成为一种重要的信息来源。这些数据可以用于分析用户的行为模式、兴趣爱好，甚至可以提取出他们的个人信息。近年来，机器学习技术在数据分析领域取得了很大的进展。机器学习算法可以从数据中学习出隐藏的规律，并用于预测和决策。这使得机器学习成为从匿名手机数据中提取个人信息的一个有力工具。从匿名手机数据中提取个人信息的方法从匿名手机数据中提取个人信息的方法有很多，常用的方法包括：关联分析：关联分析是一种机器学习算法，可以从数据中找出频繁出现的项集。这些项集可以用于提取用户的兴趣爱好、行为模式等信息。聚类分析：聚类分析是一种机器学习算法，可以将数据点分为几个不同的组。这些组可以用于提取用户的不同特征，如年龄、性别、职业等。决策树：决策树是一种机器学习算法，可以根据数据中的特征来预测一个目标变量的值。决策树可以用于提取用户的个人信息，如姓名、地址、电话号码等。从匿名手机数据中提取个人信息的好处从匿名手机数据中提取个人信息的好处有很多，包括：提高营销效率：通过提取用户的个人信息，可以更好地了解用户的需求，并针对性地为用户推荐产品和服务。改善客户服务：通过提取用户的个人信息，可以更好地了解用户的反馈，并及时解决用户的投诉和问题。提高安全性：通过提取用户的个人信息，可以更好地识别欺诈行为，并保护用户的隐私。从匿名手机数据中提取个人信息的风险从匿名手机数据中提取个人信息也存在一些风险，包括：隐私泄露：如果提取个人信息的方法不当，可能会导致用户的隐私泄露。数据安全：如果提取个人信息的数据不安全，可能会导致数据的泄露或被篡改。算法滥用：如果提取个人信息的算法被滥用，可能会被用于不道德或非法目的。从匿名手机数据中提取个人信息的伦理问题从匿名手机数据中提取个人信息也存在一些伦理问题，包括：知情同意：在提取个人信息之前，应该征得用户的知情同意。数据使用限制：提取的个人信息只能用于合法和道德的目的。数据安全：提取的个人信息必须受到保护，以防止泄露或被篡改。结语从匿名手机数据中提取个人信息是一项复杂且具有挑战性的任务。但随着机器学习技术的发展，从匿名手机数据中提取个人信息的方法也在不断进步。在未来，从匿名手机数据中提取个人信息可能会成为一种常规的操作，并被用于各种各样的目的。...

2023-12-20 数据 机器训练

图书名称：《大数据高并发Redi一本通》【作者】张文亮编著【页数】360【出版社】北京：机械工业出版社,2021.10【ISBN号】978-7-111-69219-5【价格】99.00【分类】数据库-基本知识【参考文献】张文亮编著.大数据高并发Redi一本通.北京：机械工业出版社,2021.10.图书封面：《大数据高并发Redi一本通》内容提要：本书涵盖Redi数据类型的使用场景、各种类型的API的使用和底层数据结构源码解析、在DevO环境中使用Redi的综合实践、Redi主从架构、RediSetielRedi、Redi集群环境搭建及其实现的高可用与高可扩原理等内容，提供深入浅出的实战案例，旨在帮助读者深入了解Redi数据结构领域和日常运维Redi所碰到的常见问题解决方案，。本书适合Redi新手、所有对Redi感兴趣的开发与运维人员阅读和参考，同时还可作为高等院校相关专业的参考教程。...

2023-12-12 一本通知书几号下来 一本通和存折有什么区别

夏米将为大家解答以下问题，大数据。让我们来介绍一下大数据。下面让我们一起来看一看！1.大数据，IT行业术语，是指在一定时间内无法使用传统软件工具捕获、管理和处理的数据集合。它是一种巨大、高增长率和多样化的信息资产，需要新的处理模式来具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。2.在VictorMayerScheeerg和KeethCooke撰写的《大数据时代》中，大数据是指使用所有数据进行分析和处理，而不使用随机分析（抽样调查）等快捷方式。3.大数据的5V特性（由IBM提出）包括Volume、Velocity、Diverity、Value和Verity。本文最后希望对您有所帮助。...

2023-05-31 大数据 大数据时代定义 大数据大数据时代

激动人心的视觉屏幕聚集了成千上万的房子5月25日，中国视听大数据应用协同发布暨《江湖世家》上线仪式在长沙举行。国家广播电视总局网络视听节目管理司一级巡视员董楚楚，国家广播电视局规划院党组成员吕松山，湖南省广播电视局党组成员、副局长蒋强贤，有限公司（湖南广播电视台）党委委员、副总经理蔡怀军副总裁出席了活动。战地科技创始人陈宇、战地科技COO张毅也应邀出席了仪式。全国广播电视台、新媒体联合参加大会，共同展望视听发展新格局。广播、电视、新媒体共同参与，共同构想视听发展新格局有限公司（湖南广播电视台）党委委员、副总经理、副总裁蔡怀军，他在欢迎辞中提到，湖南广电将与全国广播电视总台携手，为定制大屏幕宝库的内容提供强大的内容制作智库。他认为，《江湖世家》将成为家庭在客厅团聚的优质内容，成为展示国家大银幕价值的优质创作。有限公司（湖南广播电视台）党委委员副总经理、副总裁蔡怀军致欢迎辞国家广播电视总局广播电视规划研究院与大屏幕宝碗的合作已在现场发布，共同推动全国IPTV点播数据的标准化接入和应用，进一步挖掘和释放大屏幕的价值，共同寻求IPTV行业新的增长点，为建设更健康、有序、繁荣的视听通信产业注入数字智能。国家广播电视总局广播电影电视信息网络中心应用推广司副司长曹志的讲话芒果TV副总裁杨怀东介绍了大屏宝藏“众包计划”，旨在通过共同投资、共创、共享的模式，为大屏首播打造具有行业影响力的自制内容，探索IPTV新的业务增长点。作为行业第三方，达人科技将与中国视听大数据携手，为IPTV大屏宝库项目制定数据标准，共同构建健康的互动生态。芒果TV副总裁杨怀东介绍大屏聚宝盆地“众包计划”战地科技COO张毅代表出席并发布了《江湖世家》上线仪式报告，介绍了大屏宝罐和江湖世家的营销价值和数据支撑能力。保仁科技首席运营官张毅情景喜剧《江湖世家》国产内容在IPTV上的新起点通过突破性的数据，我们深入了解了卫星电视和视频网站的发展过程。从《超级女声》、《中餐厅》、《向往的生活》，到《神探》、《乘风2023》，无数优质内容被无数次验证，每个平台营销价值的提升都是由自制内容驱动的。家庭情景喜剧《江湖世家》作为大银幕宝库中“众包计划”的第一个项目，也是IPTV自制内容的新起点。大银幕宝库，江湖一家亲，营销潜力巨大大屏宝库IPTV跨多个省份联动，相当于一款日活近2亿的a，聚合成一个巨大的流量入口。江湖世家“在情景剧中有跨代传播的力量，IPTV屏幕也有这样的跨代受众基础。陪伴是爱情最长的告白，陪伴是最有效的治愈。场景有足够的时间陪伴观众，让IP成长，让品牌占领公司消费者的心智是构建商业闭环的纽带和基础。IPTV具有数字化能力，为内容生产、流量核算和广告营销提供数据决策基础，实现生态系统的健康增长。利用数十亿数据支持和挖掘大屏幕宝库的营销价值作为国内长视频跨屏内容营销的大数据服务提供商，拥有自主研发的AI算法和数据能力，自2012年成立以来，不断丰富监测范围，提升专业能力。在过去的11年里，它为内容营销行业的各方提供了全链条的多维数据服务，包括广告监控、行业分析、竞争对手分析、项目报告、趋势洞察和传播效果监控。为创让提供行业植入案例和侧面支持我们可以根据客户的行业植入数据，进行多维分析，发现问题，并根据我们的方法提供优化建议。为水土流失提供IPTV软广播效果监测服务依托总局的中国视听大数据，我们能够建立全面的效果监测系统，与代理公司和客户的广告采购、评估、结算系统无缝集成，为IPTV打开市场空间。冰冉提供的内容和品牌传播效果监控服务StrikeEarth可以为大屏宝碗的内容和合作品牌提供多维度的数据服务，包括节目传播效果和广告传播效果。我们期待通过持续的数据监测和分析，进一步挖掘大屏宝库的营销价值，包括独家传播价值、跨屏传播价值、用户档案和内容偏好分析。战地科技将继续扩大长视频跨屏监控范围，增强数智化服务能力，科学衡量营销价值，客观评价营销效果，助力品牌内容营销。...

2023-05-30 蔡怀军老婆 蔡怀军生日

图书名称：《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》【作者】（美）史蒂文·L.布伦顿（STEVENL.BRUNTON），（美）J.内森·库茨（J.NATHANKUTZ）著；王占山，施展，刘莺莺译【丛书名】国外工业控制与智能制造丛书【页数】400【出版社】北京：机械工业出版社,2021.08【ISBN号】978-7-111-68861-7【价格】149.00【分类】数据处理-研究【参考文献】（美）史蒂文·L.布伦顿（STEVENL.BRUNTON），（美）J.内森·库茨（J.NATHANKUTZ）著；王占山，施展，刘莺莺译.数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解.北京：机械工业出版社,2021.08.图书封面：图书目录：《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》内容提要：高斯奖获得者、美国三院院士StaleyOher教授等多位专家推荐，介绍机器学习和数据挖掘在理工科的应用……《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》内容试读第一部分「降维和变换第1章奇异值分解奇异值分解(SVD)是计算时代最为重要的矩阵分解方式之一，它为本书中几乎所有的数据方法奠定了基础。SVD提供了一种数值稳定的矩阵分解结果，可用于多种应用目的并保证矩阵分解的存在性。我们将用SVD来获得矩阵的低秩近似，并对非方阵求取伪逆来找到方程组Ax=的解。SVD的另一个重要用途是作为主成分分析(PCA)的底层算法，可将高维数据分解为最具统计意义的描述因子，即降维，用少数变量就能够反映原来众多变量的主要信息。SVD/PCA已广泛应用于理科和工科领域解决各种问题。在某种意义上，SVD拓展了快速傅里叶变换(FFT)的概念，FFT将是下一章的话题。许多工程教材会先介绍FFT,因为它是许多经典解析结果和数值结果的基础。然而，FFT是在理想设置情况下工作的，而SVD是一种更为通用的数据驱动技术。因为本书关注的是数据，所以我们从SVD开始，SVD可被认为是针对特定数据而提供的定制的基，而FFT提供的则是通用的基。在许多领域，复杂系统生成的大量数据是以大型矩阵形式排列的，或更通常的是以数组形式排列的。例如，可以将来自实验或仿真的一系列时间序列数据排列成一个矩阵，矩阵中的每一列包含所有给定时间上的测量值。如果在每一时刻上的数据是多维的，就像在三维空间中对天气进行高分辨率仿真一样，可以将这些数据重塑或扁平化为高维列向量，从而形成一个大型矩阵的多个列。类似地，可以将灰度图像中的像素值存储在矩阵中，也可以将这些图像重塑成一个矩阵中大的列向量来表示影像的画面。值得注意的是，这些系统生成的数据通常是低秩的，这意味着存在一些主导模式可用于解释高维数据。SVD是一种从数据中提取这些模式的数值鲁棒和有效的方法。1.1概述在这里，我们将介绍SVD,并通过一些启发示例来展示如何使用SVD,以此建立对SVD的直观认识。SVD为本书中介绍的许多其他技术提供基础，包括第5章中的分类方法、第7章中的动态模态分解(DMD)和第11章中的本征正交分解(POD)。下面几节将讨论详细的数学性质。3高维是在处理复杂系统中的数据时经常遇到的挑战。这些系统可能涉及大型测量数据集，包括音频、图像或视频数据。数据也可以从物理系统生成，例如来自大脑的神经记录、2第一部分降雏和变换来自仿真或实验的流体速度测量值等。在许多自然发生的系统中，可以观察到数据表现出主导模式，其特征可以由低维吸引子或流形来刻画252,25。例如，图像中包含有大量的测量值（像素），它们是高维向量空间的元素。大多数图像是高可压缩的，这意味着相关信息可以在低维的子空间中表示。本书将对图像的可压缩性进行深入讨论。复杂的流体系统，如地球的大气层或车辆后方的湍流尾流，也提供了高维状态空间下存在低维结构的例子。尽管高保真流体的仿真通常需要至少数百万或数十亿个自由度，但在流体中往往存在主导的相干结构，如车辆后方周期性的旋涡脱落或天气中的飓风。SVD提供了一种系统的方法，可以根据主导模式确定高维数据的低维近似值。这种技术是数据驱动的，因为模式完全是从数据中发现的，无须添加任何专家知识或直觉。SVD在数值上是稳定的，并根据由数据内主要相关性定义的新坐标系提供数据的层次表示。此外，与特征分解不同，SVD可以保证对于任何矩阵都是存在的。除了降低高维数据的维数外，SVD还有许多强大的应用。它可用于计算非方阵的伪逆为欠定或超定矩阵方程组Ax=提供解，还可以用于数据集去噪。SVD对于刻画向量空间之间的线性映射的输入和输出几何关系同样重要。这些应用都将在本章中进行探讨，从而为矩阵和高维数据提供一个直观的认识。SVD的定义通常，我们感兴趣于分析大型数据集X∈Cxm:XX2(1.1)列x∈C”可能是来自仿真或实验的测量值。例如，这些列可以表示已经被重塑为具有与图像中的像素一样多的元素的列向量的图像。列向量还可以表示随时间变化的物理系统的状态，例如一组离散点处的流体速度、一组神经测量值或是具有一平方千米分辨率的天气模拟状态。索引k是一个标签，表示第k个不同组的测量。对于本书中的许多例子，X由时间序列4☐数据组成，并且x,=x(k△)。通常，状态维度非常大，可达到数百万或数十亿个自由度的数量级。列通常被称作快照，m表示X中的快照数量。对于许多系统”gtm,结果可表示为一个高瘦的矩阵，相反，当《m时，则是一个矮胖的矩阵。对于每一个复值矩阵X∈Cm,SVD存在唯一矩阵分解：X=UΣV*(1.2)其中，U∈Cmx"和V∈Cmxm是带有标准正交列的酉矩阵9，∑∈Cxm是一个对角元素为非负实数、非对角元素都为零矩阵。这里*表示的是复共轭转置。我们将在本章中发现，U和V是酉的这个条件被广泛地使用。当≥m时，矩阵∑在对角线上最多有m个非零元素，并可以被写成∑因此，0曰如果UU*=U*U=I,则称方阵U是酉的。对于实值矩阵来说，这与常规转置X*=X相同。第1章奇异值分解3可以使用经济SVD来精确表示X:X=UEV*=02v(1.3)满秩SVD和经济SVD如图1.1所示。心-的列张成的向量空间与心张成的向量空间是正交互补的。U的列被称为X的左奇异向量，V的列被称为X的右奇异向量。2∈Cmxm的对角线元素被称为奇异值，它们是由大到小排序的。X的秩等于非零奇异值的个数。满秩SVDV0U经济SVD图1.1满秩SVD和经济SVD中的矩阵示意图SVD的计算SVD是计算科学和工程学的基石，并且SVD的数值实现既重要又具有数学启发性。也就是说，大多数标准数值实现都是成熟的，并且在许多现代计算机语言中存在一个简单的接口，允许我们抽取出SVD计算背后的细节。在大多数情况下，我们只是将SVD作为大型计算工作的一部分，并理所当然地认为存在这种有效且稳定的数值算法。在接下来的章节中，我们将演示如何借助各种计算语言来使用SVD,还将讨论最常见的计算策略和局限性。关于SVD的计算有许多重要的结果212.106,21,22,23。在文献[214]中可以找到有关计算问题的更详尽的讨论。随机数值算法越来越多地用来计算超大矩阵的SVD,这将在1.8节讨论在Matla中，SVD的计算很简单：gtgtXrad(5,3)Createa5x3radomdatamatrixgtgt[U,S,V]vd(x)iigularValueDecomoitio5对于非方阵X,经济SVD效率更高：gtgt[Uhat,Shat,V]vd(X,'eco')$ecoomyizedSVD在Pytho中：第一部分降雏和变换gtgtimortumyagtgtX.radom.rad(5,3)createradomdatamatrixgtgtU,S,V.lialg.vd(X,full_matrice=True)$fullSVDgtgtUhat,Shat,Vhat.lialg.vd(X,fullmatrice=Fale)号ecoomySVD在R中：Xlt-relicate(3,rorm(5))gtlt-vd(X)gtUlt-8$ult-diag(d)Vlt-SV在Mathematica中：I:X=RadomReal[(0,1),{5,3)]I:[U,S,V=igularValueDecomoitio[X]SVD也可以在其他语言中使用，比如Fortra和C++。事实上，大多数SVD的实现6都是基于Fortra中的LAPACK(线性代数工具包)H)。SVD操作在LAPACK中被指定为DGESVD,它被封装在C++库Armadillo和Eige中。历史回顾SVD有着悠久而丰富的历史，从早期建立基础理论的工作发展到现代的关于计算稳定性和效率的工作。Stewart5oa对SVD发展进行了很好的历史回顾，提供了相关背景和许多重要的细节。这篇文章主要介绍了Beltrami和Jorda(1873)、Sylveter(1889)、入Schmidt(1907)和Wyl(1912)的早期理论工作。该文章还讨论了更为近期的工作，包括Golu及其合作者的开创性计算工作22,21。此外，现代著作中也有许多关于SVD的优秀章节524,17,316本书用途和读者要求SVD是降维中许多相关技术的基础。这些方法包括统计学中的主成分分析(PCA)48,6,2列Karhue-Loeve变换(KLT)2o.34o、气候中的经验正交函数(EOF)B4、流体力学中的本征正交分解(POD)25)、典型相关分析(CCA)3。尽管这些方法是在不同领域独立建立起来的，但其中有许多方法只是在如何进行数据收集和预处理等方面有所不同。Gerrad在文献[204]中对SVD、KLT和PCA之间的关系进行了很好的讨论。SVD还广泛应用于系统辨识和控制理论中获得降阶模型，以此实现如下意义上的平衡：根据测量获得的状态观测能力和执行作用获得的状态控制能力实现状态的分层有序3对于这一章，我们假设读者熟悉线性代数，并有一定的计算和数值方面的相关经验。作为回顾，有许多关于数值线性代数的优秀书籍，那里有关于SVD的讨论524.7,3111.2矩阵近似SVD最有用的定义特性可能是它为矩阵X提供了一个最优的低秩近似。事实上，SVD提供了一个分层的低秩近似，因为保留最前面的？个奇异值和向量，并丢弃其余的项，就可以获得秩为r的矩阵近似。第1章奇异值分解5Schmidt(Gram-Schmidt正交化方法提出者之一)将SVD推广到函数空间，并建立了一个近似定理，将截断SVD作为基础矩阵X的最优低秩近似7o。Schmidt的近似定理被Eckart和Youg重新发现o,有时也被称为Eckart-Youg定理。定理1(Eckart--Youg!7o)最小二乘意义下X的最优秩r近似，由秩rSVD截断文给出：argmiX-XIF=UZV*(1.4)7☐文，.t.rak(X)=r其中，0和V分别表示U和V中前”个先导列，2包含∑中的先导r×r维子块。e表示Froeiu范数。在这里，我们建立了一种表示形式，即截断SVD基（以及得到的近似矩阵文）用文=心V*来表示。由于∑是对角矩阵，秩rSVD近似则是由r个不同的秩1矩阵的和给出：文=∑0u以=o1u山1v+2u2吃+…+r山(1.5)k=1这就是所谓的并向量求和。对于给定的秩r,在，意义下，对于X没有比截断SVD近似文更好的近似。因此，高维数据可由矩阵0和立的列给出的几个主导模式很好地描述。这是SVD的一个重要特性，我们将多次讨论它。有很多包含高维测量值的数据集示例，由此产生一个大的数据矩阵X。然而，在数据中往往存在主导的低维模式，截断SVD的基提供了从高维测量空间到低维模式空间的坐标变换。这样做的好处是减少了大型数据集的规模和维数，为可视化和分析提供了一个易于处理的基。本书考虑的许多系统是动态的（见第7章)，SVD的基提供了用于刻画可观测吸引子的层次模式，在此基础上可以投影一个低维动态系统来获得简化的降阶模型（见第12章）。截断截断SVD如图1.2所示，其中立、立和7表示截断的矩阵。如果X不是满秩的，那么中的一些奇异值可能是零，截断SVD可能仍然是精确的。但是，对于截断值”小于非零奇异值的数目（即X的秩），截断SVD只能如下近似X:X≈02V(1.6)截断秩r有许多选择，将在17节中讨论。如果我们选择截断值来保持所有非零的奇异值，那么X≈立V*就是精确的。示例：图像压缩我们用一个简单的示例来说明矩阵近似的思想：图像压缩。贯穿全书的一个主题是大数据集通常包含易于用低秩表示的基础模式。自然图像提供了一个简单又直观的例子，其具有内在可压缩性。一幅灰度图像可以被认为是一个实值矩阵X∈Rxm,其中和m分别表示垂直和水平方向上的像素个数©。取决于表示（像素空间、傅里叶频域、SVD变换坐标）的基，图像可能有非常紧凑的近似。8日尽管将图像大小指定为垂直的而不是水平的情况并不少见（即X”∈R"),但我们坚持用水平表示替代垂直表示，这是为了与常用矩阵表示法保持一致。6第一部分降维和变换满秩SVD7*XU0截断SVD0图1.2截断SVD示意图。下标“rem”表示立、立和V在截断后的剩余项考虑图1.3中雪狗Mordecai的图像，这幅图像有2000×1500像素。可以对该图像进行SVD,绘制对角线奇异值，如图1.4所示。图1.3给出了在不同截断值r下得到的近似矩阵X。当”=100时，重构图像非常精确，奇异值几乎占图像方差的80%。SVD截断导致对原始图像的压缩，因为只有U和V的前100列以及∑的前100个对角元素被存储在心、立和立中。原始图像r=5,保留0.57%r=20,保留2.33%r=100,保留11.67%图l.3SVD在不同的秩r截断后得到的雪狗Mordecail的图像压缩情况（原始图像分辨率为2000×1500)···试读结束···...

2023-05-15 王占山诗词集 盂县王占山

图书名称：《基层党建工作常用数据详解》【作者】陈永法编【页数】454【出版社】杭州：浙江人民出版社,2022.04【ISBN号】978-7-213-10519-7【价格】68.00【分类】中国共产党-基层组织-党的建设-研究【参考文献】陈永法编.基层党建工作常用数据详解.杭州：浙江人民出版社,2022.04.图书封面：图书目录：《基层党建工作常用数据详解》内容提要：本书分为七章，分别为基层党组织成立及任期常用数据详解、确定基层党组织班子成员常用数据详解、选举代表和基层党组织领导成员常用数据详解、发展党员工作常用数据详解、党员教育培训和党费收缴常用数据详解、党员组织关系和党籍管理常用数据详解、基层党建工作常用计算公式与运用。本书既可以供基层党组织在开展基层党建工作中参考使用，也可以供各级党务干部特别是基层党组织班子成员、党员学习培训时参考使用。《基层党建工作常用数据详解》内容试读第一章基层党组织成立及任期常用数据详解本章严格按照《中国共产党章程》《中国共产党支部工作条例（试行)》《中国共产党国有企业基层组织工作条例（试行）》《中国共产党农村基层组织工作条例》《中国共产党党和国家机关基层组织工作条例》《中国共产党普通高等学校基层组织工作条例》《中国共产党基层组织选举工作条例》等党内法规、党内规范性文件的有关规定，以及中共中央组织部编著的《中国共产党组织工作辞典（修订本）》《党组织选举工作手册（第三次修订本)》等有关解释、工作问答，重点对党的基层组织的成立、任期等常用的数据进行说明，并通过举例进行精准细致且有针对性的解答，具体分为四节：成立基层党委常用数据详解、成立党总支部常用数据详解、成立（撤销)党支部常用数据详解、成立（撤销）党小组常用数据详解，以供广大基层党务工作者尤其是基层党组织班子成员在学习、培训、开展基层党建工作时参考和使用。第一节成立基层党委常用数据详解本节根据党章、《关于党的基层组织任期的意见》等党内法规、党内规范性文件的有关规定和中共中央组织部的相关解答，对设立党的基层委员会应有党员人数、设立临时党的基层委员会的党员人数、党的基层委员会的任期、党的基层纪律检查委员会的任期、临时党的基层委员会的任期等进行详细介绍，并通过举例对这些常用数据与正确运用这些数据进行精准详细的说明。一、设立党的基层委员会应有党员人数党的基层委员会即通常所说的基层党委。党章第三十条规定：“党的基层组织，根据工作需要和党员人数，经上级党组织批准，分别设立党的基层委员会、总支部委员会、支部委员会。”自2019年12月30日起施行的《中国共产党国有企业基层组织工作基层党建工作常用数据详解条例（试行）》第四条规定：“国有企业党员人数100人以上的，设立党的基层委员会（以下简称党委）。党员人数不足100人、确因工作需要的，经上级党组织批准，也可以设立党委。”002第章《中国共产党农村基层组织工作条例》第四条规定：“乡镇应当设立层党组党的基层委员会。”第五条作出了“党员人数100人以上的村，根据工成立作需要，经县级地方党委批准，可以成立党的基层委员会”的规定。及任《中国共产党党和国家机关基层组织工作条例》第五条规定：“机关常用党员100人以上的，设立党的基层委员会。党员不足100人的，因工作据详需要，经上级党组织批准，也可以设立党的基层委员会。”《关于加强民办学校党的建设工作的意见（试行）》规定：“凡有3名以上正式党员的民办学校，都要按照党章规定建立党组织，并按期进行换届。”《关于加强社会组织党的建设工作的意见（试行）》规定：“凡有三名以上正式党员的社会组织，都要按照党章规定，经上级党组织批准，分别设立党委、总支、支部，并按期进行换届。规模较大、会员单位较多而党员人数不足规定要求的，经县级以上党委批准可以建立党委。”中共中央组织部编的《中国共产党组织工作辞典（修订本)》明确说明：“一般情况下，党员超过一百人的基层单位，经上级党委批准，可设立党的基层委员会。部分对国计民生影响重大的科研院所、工矿企业、外交外贸机构和边防要塞机关，虽然党员不足一百人，但领导力量配备较强的，经上一级党委批准，也可以建立党的基层委员会。”。例1如果某个单位名称为×××的国有企业，现有中共正式党员87人、中共预备党员13人，根据《中国共产党国有企业基层组织工作条例（试行)》第四条关于“国有企业党员人数100人以上（应含100人一编者注)的，设立党的基层委员会”的规定，该单位可以向具有审批权限的上级党组织（指具有审批权限的上级党委或者党组或者党的003机关工作委员会等，下同)呈报《关于成立×××党委的请示》或者《关于设立中共×××委员会的请示》。具有审批权限的上级党组织应召开委员会全体会议，集体研究形成批准成立该国有企业党委的决议，向该国有企业党委发出《关于同意成立×××党委的批复》或者《关于同意设立中共×××委员会的批复》，同时抄送上级党委组织部门备案。如果上级党组织采取或者批准采取成立党委的请示和选举党委第一届委员会班子成员候选人预备人选一并请示的，则该国有企业向上级党组织呈报的是《关于成立×××党委及选举候选人预备人选的请示》或者《关于设立中共×××委员会及选举候选人预备人选的请示》，上级党组织向该国有企业党委发出的是《关于同意成立×××党委及选举候选人预备人选的批复》或者《关于同意设立中共×××委员会及选举候选人预备人选的批复》。如果这个国有企业是受多重领导的，还应把批复件抄送各相关部门党组织。注意：党内法规、党内规范性文件和上级党组织对成立基层党委还有其他规定和要求的，有关党组织要严格贯彻落实。有关成立基层党委的请示、批复的文本样例可参阅编者编著的《基层党组织选举工作一本通》《“三会一课”制度一本通》的相关内容。二、设立临时党的基层委员会的党员人数基层党建临时党组织是指为了执行或者完成某项任务临时组建的机构（单位)，党员不转移正式组织关系，由具有审批权限的上级党组织（指具有审批权限的上级党委或者党组或者党的机关工作委员会等，下同)决用数据详解定成立的临时组建的临时党支部、临时党总支部、临时党委。临时党的004第章基基层委员会是指为了执行某项任务而临时组建的临时基层党委。党组中共中央组织部编的《中国共产党组织工作辞典（修订本）》的阐成立述是：“凡有正式党员三人以上，经县（团）或相当于县（团）以上党及任期委决定，可以成立临时党组织。临时党组织的负责人，由决定其成立的常用党组织指定。临时党组织的职责与党支部（总支、党委）职责不同的据详解是，不能决定发展新党员、办理预备党员转正手续和决定对党员的处分等，只能将有关情况提供给原单位的党组织。”党内法规、党内规范性文件没有对成立临时党委的党员人数作统一具体的规定。实践中，可参照成立基层党委的党员人数进行把握，即为了执行某项任务临时组建的单位（机构）的党员人数在100人及以上的，可以设立临时党的基层委员会。党员人数不足100人、确因工作需要、领导力量配备较强的，具有审批权限的上级党组织也可决定设立临时党的基层委员会。e例1如果某个副省级城市的卫健委组建了一支有中共正式党员59人、中共预备党员2人、其他干部职工12人的驰援抗疫医疗队，该省卫健委机关党委可以召开委员会全体会议，集体研究决定成立驰援抗疫医疗队临时党委、临时党委下辖的若干个临时党支部，决定设立由5名同志组成的中共驰援抗疫医疗队临时委员会，决定由机关党委副书记×××同志、驰援抗疫医疗队队长×××同志分别担任驰援抗疫医疗队临时党委书记、副书记，同时指定驰援抗疫医疗队临时党委的组织委员、宣传委员、纪检委员等临时党委的领导成员和若干个临时党支部的书记、组织委员、宣传委员、纪检委员等临时党支部的领导成员。会后，该省卫健委机关党委应当起草并向驰援抗疫医疗队、参加驰援抗疫医疗队人员005的所在单位党组织印发《关于成立驰援抗疫医疗队临时党委的通知》，并将该通知抄送上级党组织备案。注意：党内法规、党内规范性文件和上级党组织对成立临时基层党委还有其他规定和要求的，有关党组织要严格贯彻落实。三、党的基层委员会的任期这里的任期是指党的基层组织经批准设立的委员会和不设支部委员会的党支部书记、副书记行使职权的期限。党的基层委员会的任期是指经批准设立的党的基层委员会行使职权的期限。根据党章、《关于党的基层组织任期的意见》等文件的有关规定，以及中共中央组织部编的《中国共产党组织工作辞典（修订本）》《党组织选举工作手册（第三次修订本）》的解释等，对党的基层委员会的任期可以从以下方面加以把握：1.乡镇党的基层委员会每届任期为5年。2.中央管理领导班子的国有重要骨干企业党的基层委员会和党委书记、校长列入中央管理的高等学校党的基层委员会任期为5年。3.于2018年6月30日之前换届（批准设立）的村党的基层委员会的任期为3年。4.于2018年6月30日及2018年6月30日之后换届（批准设立）的基层党建村党的基层委员会的任期为5年。5.于2018年6月30日之前换届（批准设立）的社区党的基层委员作常用数据详解会的任期为3年。6.于2018年6月30日及2018年6月30日之后换届（批准设立）的006···试读结束···...

2023-05-15 电子书epub免费下载 电子书epub下载网站

1.11月11日，据阿里巴巴实时数据显示，2019年天猫双11开幕式后1小时26分7秒交易额突破1207亿元，超越2016年双11交易额。相比之下，去年天猫双11达到1207亿元用时8小时8分52秒，今年交易额突破1207亿元，比去年快了近7个小时。2。同时，在1小时03分59秒内，交易额突破1000亿元，比2018年缩短了43分27秒。而2019年天猫双11交易高峰再创新高，达到54.4万笔每秒交易量，是2009年第一个双11的1360倍。3。数据显示，2019年，在天猫双圈，耐克1分45秒销售额破亿，苹果官方天猫旗舰店10分钟成交额较去年双11增长7倍。耐克CEO范江阿里巴巴淘宝和天猫表示，今年是双11特殊的一年。近两年淘宝用户规模增长迅速，预计今年DAU淘宝用户规模将突破5亿。4.此外，他还指出，我们希望给消费者带来最大的利益。今年，通过与蚂蚁金服的深度合作，我们首次推出了24小时免息分期，分期消费的新消费趋势也带来了不错的增长。今天的文章到此结束，希望对您有所帮助。...

2023-05-03

为了建立一个有针对性的极小的生物大数据应用的互联、合作和协调机制，以提高合规性国数据安全保护要求下的开放数据共享水平的，更适合国生物安全系统的建设提供了支持，4月23日中国美国科学院极小的生物研究所中国中国科学院计算机网络信息中心中国由生物技术学会和绿色联盟技术联合举办的“生物技术数据安全管理与跨学科互联实践研讨会”在北京成功举办。李华，科技部基础司司长，科技部国科学技术基本条件平的站台中心王瑞丹经理石磊主任，中国中国科学院网络空间办公室和通信局周德进经理/经理杨旭副主任，国食品安全风险评估中心李宁经理中国疾病预防控制中心传染病研究所研究员崔志刚等主管领导出席了与行业专家的会议，就生物安全新形势下我国在生物领域数据安全管理和互联互通应用的发展要求进行了讨论和交流。第一国极小的生物科学数据的互联互通平的站台正式发布会上，中国首次国极小的生物科学数据隐私平的站台正式发布。中国美国科学院极小的生物和生物研究所中国中国科学院计算机网络信息中心与绿联科技集团合作，目标重要的高致病性自然界致病菌和新型冠状病毒流感等病毒为了满足在安全保护条件下分析和共享数据的需求，使用了一种基于国产可信硬件的隐私计算方案，以确保在加密存储器中分析加密的基因序列。分析完成后，相关机密数据将立即被彻底销毁。在这个过程中，通过尖端的密码学、隐私计算块链使用数据安全技术，确保包括计算和分析服务提供商在内的所有各方对数据可用性不可见。平的站台互联互通的相关数据国密码标准数字签名技术保护；平的站台使用块链该技术已经完成了整个过程的监控，关键过程已经通过哈希和签名等加密技术得到了各方的认证，提供了一个在整个网络中独一无二的科学数据链块链确保数据权限的证书。这个平的站台它是目前中国第一个利用的科学数据领域块链利用隐私计算技术，实现了具有数据风险保护要求的“可用和不可见”科学数据的应用实践，为解决数据安全、数据认证、数据流通利用等长期问题提供了解决方案重要的的示范意义。中国美国科学院极小的生物研究所国极小的生物科学数据中心和中国美国科学院极小的生物科学数据中心经理马俊才介绍了这次会议的背景。他表示，生物安全大数据互联合作机制的核心在于可用性和不可见性、隐私计算以及块链并对目前的技术进行了详细介绍国极小的生物科学数据中心和中国美国科学院极小的生物科学数据中心在这方面取得的成就。中国美国科学院极小的生物研究所国极小的生物科学数据中心经理马俊才中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长研究所所长魏凯表示，从最初的“大数据战略”开始平的站台施工周期国大数据战略的数据治理时期，现在是“数据生产要素时期”，国数据策略的构建正在逐步完善和明确。魏凯强调“数据”的重要性二十构建数据基础系统的“四梁八柱”，包括属于这些制度是：建立保护权利和遵守使用规定的数据产权制度；建立一个合规、高效的数据元素流通系统，将现场内外结合起来交易系统建立效率和促进公共关系平的的数据元素利润配电系统和建立安全、可控、灵活的配电系统自然界包容性数据要素治理体系的核心也是充分实现数据要素的价值，促进所有人的参与，同时确保数据安全、合规和合法人民共享数字经济发展红利。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长研究所所长魏凯中国中国科学院计算机网络信息中心副院长经理周元春表示ì2022年中国中国科学院计算机网络信息中心独立完成科学数据的研发块链引擎，可以基于多个子链的分布式协作联盟链技术架构，形成科学数据存储、认证和可追溯的基础设施平的站台科学数据链接服务平的站台我们可以为科学数据中心提供可靠的证书存储服务，并颁发相关证书。周元春表示平的站台目前，它已被应用于科学研究等领域，并将更好地支持未来科学研究的发展。中国中国科学院计算机网络信息中心副院长经理周元春绿盟科技集团首席创新官刘文茂表示，隐私计算技术在多重因素的共同推动下正在快速发展。隐私计算技术主要包括联邦制xi安全多方计算和可信执行环境中每种不同技术手段对应的应用场景也可能有所不同。绿色联盟技术近的近年来，在隐私计算应用领域进行了大量探索，目前在医疗、科研、教育等行业都有成功的案例。刘文茂博士还在会上对隐私计算的未来发展进行了展望，表示未来隐私计算技术将越来越完善，未来隐私计算市场的规模也将不断扩大。绿盟科技集团首席创新官刘文茂中国美国科学院极小的生物研究所国极小的生物科学数据中心副主任经理吴林环首先介绍了国内外生物安全的发展趋势国策略吴琳环表示，全球生物安全形势严峻，中国的生物安全也面临巨大威胁。重大传染病的预防和控制是生物安全管理的重中之重。然而，由于生物安全数据管理的要求，相关数据目前分散在各个部门，难以实现互联互通。这次国极小的生物科学数据中心和中国中国科学院计算机网络信息中心与绿色联盟技术联合开发国极小的生物科学数据隐私计算平的站台这个平的站台使用块链隐私计算技术确保了数据的安全可靠流动，有助于更好地支持科学数据国预防和控制重大传染病国生物安全大数据系统建设重要的链接中国美国科学院极小的生物研究所国极小的生物科学数据中心副主任经理吴林欢在信息时代，数据是除土地、劳动力、资本和技术之外的第三生产要素，也是国基础自然界战略资源被称为“新黄金”和“新石油”。数字中国施工总平面布置图明确表示，数字化建设中国这是数字时代的进步中国现代风格重要的发动机是国对新的竞争优势的有力支持。据国务院消息，2023年3月机构改革计划，中国集团建国家庭数据局。国成立数据局将更有利于调动各方资源，全面推进数字化发展中国建设、数字经济发展。数字中国建设需要网络安全行业在横向和纵向上的全面支持，以应对不断变化和复杂的网络攻击和数据安全威胁，构建可靠可控的网络和数据安全综合防控体系。绿联科技将继续秉承“巨人背后的专家”的原则使命和中国美国科学院极小的生物研究所中国中国科学院计算机网络信息中心协同创新，实现优势互补、强强联合国为生物安全和疾病预防控制提供支持，巩固数字化基础中国为框架建立数字安全屏障。...

2023-04-26 中国科学院大学计算机网安学院 中科院计算机网络研究所